ارزیابی اختلالات خواب
محققان آزمایشی مبتنی بر مغز ایجاد کرده اند که خواب آلودگی بیش از حد در طول روز را تنها در دو دقیقه تشخیص می دهد و به طور بالقوه جایگزین روش طولانی بیمارستانی است که در حال حاضر استفاده می شود. با استفاده از EEG برای ردیابی تحریک پذیری عصبی، این آزمایش تشخیص می دهد که فرد چقدر سریع به خواب می رود و سطح کلی خواب آلودگی او را نشان می دهد.
این روش جدید ممکن است به ارزیابی اختلالات خواب کمک کند و به تعیین تناسب اندام برای فعالیت هایی که نیاز به هوشیاری بالایی دارند، مانند رانندگی یا کار با ماشین آلات، کمک کند. با ارائه معیاری سریع و در دسترس از خواب آلودگی، این آزمایش همچنین می تواند ایمنی محل کار را بهبود بخشد و از افراد مبتلا به مشکلات مزمن خواب حمایت کند.
منبع: دانشگاه استرالیای جنوبی
در برخی مواقع، بسیاری از ما ساعت خواب آلود پس از ناهار را تجربه کرده‌ایم، تلاش می‌کنیم تا اواسط بعدازظهر هوشیار بمانیم، و به دنبال بطری آب برای آبرسانی به بدن خسته هستیم.
اما در مورد افرادی که از «خواب‌آلودگی مفرط در طول روز» رنج می‌برند، چه می‌گویند؟
این یک وضعیت پزشکی شناخته شده است که به طور معمول توسط پزشک پس از یک روش بیمارستانی یک روزه تشخیص داده می شود، تحت آزمایشی که به آن تست بیداری چندگانه (MWT) می گویند.
الکترودهای متصل به پوست سر به شکل الکتروانسفالوگرام (EEG) فعالیت الکتریکی مغز را اندازه گیری می کند و این فعالیت می تواند مدت زمانی را که فرد برای به خواب رفتن نیاز دارد تعیین کند. اعتبار: اخبار علوم اعصاب
اکنون، محققان دانشگاه استرالیای جنوبی یک معیار جدید و مبتنی بر مغز برای خواب‌آلودگی را شناسایی کرده‌اند که ممکن است تنها در دو دقیقه تشخیص دهد.
الکترودهای متصل به پوست سر به شکل الکتروانسفالوگرام (EEG) فعالیت الکتریکی مغز را اندازه گیری می کند و این فعالیت می تواند مدت زمانی را که فرد برای به خواب رفتن نیاز دارد تعیین کند.
در مقاله جداگانه‌ای که اخیراً در Brain Research منتشر شده است، محقق ارشد، دکتر الکس چتبرن، عصب‌شناس UniSA، می‌گوید که استفاده از نشانگرهای EEG جدید مرتبط با فرآیندهای بیولوژیکی می‌تواند پیش‌بینی کند که آیا فردی برای رانندگی، کار با ماشین‌آلات یا حتی ظرفیت ذهنی کافی برای رانندگی ایمن است یا خیر. امتحان بنشین
دکتر چتبرن می‌گوید: «خواب‌آلودگی یک سیگنال بیولوژیکی حیاتی است که نیاز بدن به خواب را نشان می‌دهد، با این حال اندازه‌گیری این حالت در انسان‌ها مبهم است.»
در حالی که فناوری EEG مدت‌هاست برای مطالعه فعالیت مغز در طول خواب استفاده می‌شود، نشانگرهای سنتی با محدودیت‌های قابل توجهی روبرو هستند و کل داستان را بیان نمی‌کنند. آنها فرآیندهای بیولوژیکی زیربنایی را منعکس نمی کنند، در حالی که روش ما تحریک پذیری عصبی را که با فرآیند خواب و بیداری مغز مطابقت دارد، ردیابی می کند.
دکتر چتبرن می گوید که این تحقیق پیامدهای گسترده ای دارد.
درک بهتر خواب‌آلودگی نه تنها می‌تواند دانش علمی را ارتقا دهد، بلکه مزایای عملی را برای مدیریت اختلالات خواب مانند بی‌خوابی، آپنه خواب یا سایر اختلالاتی که در آن افراد دچار اختلال خواب می‌شوند، اما احساس خواب‌آلودگی نمی‌کنند، ارائه دهد.
این یافته‌ها همچنین می‌تواند ایمنی محل کار را نشان دهد، جایی که تشخیص و مدیریت خواب‌آلودگی می‌تواند از حوادث در صنایعی که نیاز به توجه بالایی دارند، جلوگیری کند.
درباره این خبر تحقیقاتی خواب و نوروتکنولوژی
نویسنده: کندی گیبسون
منبع: دانشگاه استرالیای جنوبی
تماس: کندی گیبسون – دانشگاه استرالیای جنوبی
تصویر: این تصویر به Neuroscience News اعتبار داده شده است
تحقیق اصلی: دسترسی آزاد.
ملاحظات مربوط به اندازه گیری EEG با اطلاعات عصبی از خواب آلودگی توسط الکس چتبرن و همکاران. تحقیق مغز
چکیده
ملاحظات مربوط به اندازه گیری EEG با اطلاعات عصبی از خواب آلودگی
خواب یک تجربه روزانه در بین انسان ها و سایر گونه ها است، اما درک ما از چگونگی و چرایی خواب در حال حاضر ناقص است.
این امر به ویژه در تحقیقاتی که به بررسی اندازه‌گیری نوروفیزیولوژیک خواب‌آلودگی در انسان می‌پردازد، رایج است، جایی که چندین پدیده الکتروانسفالوگرام (EEG) با بیداری طولانی‌مدت مرتبط است.
این امر باعث می‌شود که محققان مبنای محکمی برای اندازه‌گیری نیاز خواب هموستاتیک نداشته باشند و درک ما از ماهیت خواب را پیچیده می‌کند.
پیشرفت‌های نظری و فنی اخیر ممکن است به درک بیشتری از مبانی عصبی زیست‌شناختی نیاز خواب هموستاتیک کمک کند: این ممکن است ناشی از افزایش تحریک‌پذیری عصبی و تغییر در تعادل تحریک/بازداری در مدارهای عصبی باشد و به طور بالقوه می‌تواند مستقیماً از طریق مولفه غیرپریودیک اندازه‌گیری شود. EEG.
در اینجا، ما ادبیات مربوط به نشانگرهای خواب‌آلود ناشی از EEG را در انسان مرور می‌کنیم و استدلال می‌کنیم که تغییرات در این نشانگرهای الکتروفیزیولوژیک ممکن است در واقع ناشی از فعالیت عصبی باشد که توسط تغییرات در نشانگرهای غیرپریودیک نشان داده می‌شود.
ما برای استفاده از نشانگرهای غیرپریودیک مشتق شده از EEG در پیش‌بینی خواب‌آلودگی استدلال می‌کنیم و مناطقی را برای تحقیقات آینده بر اساس آنها پیشنهاد می‌کنیم.
منبع:
Neuroscience News
