هوش مصنوعی چه تاثیری بر آینده کار خواهد داشت؟
نویسنده : داوود سلیانچی
هوش مصنوعی، شامل فرآیندی از اتوماسیون است که بر تقلید از قابلیت‌های انسانی، مانند استدلال یا یادگیری، برای انجام کارهای تکراری متمرکز است. اما چه رابطه ای بین هوش مصنوعی و کار وجود دارد؟
این فناوری اولین پیشرفت فناوری است که قادر به تغییر نیروی کار انسانی است ، زیرا مطالعه OpenAI و دانشگاه پنسیلوانیا تأیید می کند که 80 درصد از نیروی کار ایالات متحده ممکن است تحت تأثیر قرار گیرند.
در حالی که این تنها یک پیش‌بینی است، کار بدون شک یکی از حوزه‌های اجتماعی خواهد بود که بیشتر توسط هوش مصنوعی تغییر کرده است. این امر مجدداً بر تحلیل‌های قبلی مانند مشاوره فناوری گارتنر تأکید می‌کند که قبلاً در سال 2019 نشان داد که 85 درصد از تعاملات با مشتریان به نمایندگان انسانی نیاز نخواهد داشت.
هوش مصنوعی چه تاثیری بر اشتغال خواهد داشت؟ پاسخ به زمان نیاز دارد تا ببینیم کدام مشاغل از بین خواهند رفت و چه نیازهای جدیدی در بازار کار پدیدار خواهند شد.
زمینه های کاربرد هوش مصنوعی در محیط کار چیست؟
محل کار یکی از زمینه های اصلی کاربرد هوش مصنوعی است. به لطف این فناوری، شرکت ها می توانند فرآیندهای تولید را بهینه کنند. علاوه بر این، آنها می توانند بهره وری را بهبود بخشند و ایمنی و کارایی گردش کار را افزایش دهند . علاوه بر این، اتوماسیون امکان به دست آوردن اطلاعات مشتریان را در طول فرآیند فروش به منظور تجزیه و تحلیل حرکات آنها و توسعه استراتژی های شخصی فراهم می کند.
بر اساس تجزیه و تحلیل Accenture ، تقریباً 73 درصد از شرکت‌ها در سراسر جهان برای بهبود انعطاف‌پذیری عملیاتی خود، هوش مصنوعی را بر سایر سرمایه‌گذاری‌های دیجیتالی ترجیح می‌دهند. این توسعه فناوری قرار است تأثیر و سود عمده ای در بخش خدمات، به ویژه در امور مالی و تجربه مشتری، داشته باشد، زیرا انتظار می رود در حل مسائل تکراری و مکرر بسیار مفید باشد.
مدیریت سرمایه انسانی را نیز می توان با استفاده از اتوماسیون تغییر داد. این فناوری امکان ارزیابی مصاحبه ها با سوگیری کمتر و تجزیه و تحلیل نشانه های کلامی و غیرکلامی را فراهم می کند. همچنین برای تصمیم گیری های مشخص در مورد آینده یک کارمند بسیار مفید است، زیرا ارتباط محیطی عملکرد شغلی، دستمزد صنعت، هزینه ها و استراتژی های تجاری را اندازه گیری می کند.
هوش مصنوعی چه تاثیری بر اشتغال دارد؟
فناوری قبلاً بسیاری از مشاغل متعارف را متحول کرده است. بر اساس یافته های وضعیت هوش مصنوعی در سال 2022 و تعادل نیم دهه، تعداد کاربردهای هوش مصنوعی مورد استفاده در محیط های کاری از 1.9 در سال 2018 به 3.8 در سال 2022 دو برابر شده است. در این زمینه، هوش مصنوعی برای حذف مشاغل نمی آید اما برای تقویت مهارت ها و توانایی های دیجیتال.
شرکت تحقیقاتی مستقل Forrester Research استدلال می‌کند که ماشین‌های هوشمند تا 10 سال آینده جایگزین 16 درصد مشاغل ایالات متحده خواهند شد، اما همچنین پیش‌بینی می‌کند که اتصال مشاغل جدید ایجاد می‌کند.
یک بحث مداوم در مورد هجوم گسترده اتوماسیون به بازار کار وجود دارد. در حالی که بیشتر بحث های علمی دو مسیر محکم را تخمین می زنند. اول، اتصال برخی از کارگرانی را که وظایف خاصی را انجام می دهند جابجا می کند. با این حال، همانطور که گارتنر اشاره می کند، از سال 2018، 45 درصد از شرکت هایی که ماشین های هوشمند را در جریان کاری خود قرار می دهند، موفق به رشد قابل توجهی شده اند. بنابراین، برخی از فرآیندهای کاری ممکن است ناپدید شوند، در حالی که مشاغل جدید مرتبط با فناوری های جدید ایجاد می شود و سازمان ها تأثیر بیشتری در بازار خواهند داشت .
احتمال جایگزینی کدام مشاغل بیشتر است؟
مانند هجوم سایر فناوری‌ها در گذشته، برخی از کارگران قرن بیست و یکم با جایگزینی هوش مصنوعی روبرو هستند. بر اساس گزارش مجمع جهانی اقتصاد، تا سال 2022، 75 میلیون کارگر شغل خود را از دست خواهند داد. کسانی که عمدتاً تحت تأثیر قرار می گیرند، کسانی هستند که درگیر کارهای تکراری و معمولی هستند.
طبق آخرین مطالعه شرکت فناوری OpenAI، خالق ChatGPT، مشاغل زیر به احتمال زیاد ناپدید می شوند: ریاضیدانان، مشاوران مالی، نویسندگان و دانشمندان کامپیوتر.
احتمال جایگزینی مشاغل توسط هوش مصنوعی به شدت وابسته به نوع کار و میزان قابلیت‌ها و هوشیاری مصنوعی در آن زمینه است. در اجمال، مشاغلی که وظایف تکراری، قابل برنامه‌ریزی، و تکنولوژی‌محور دارند، بیشترین احتمال جایگزینی توسط هوش مصنوعی را دارند. برخی از زمینه‌هایی که احتمال جایگزینی بیشتری دارند عبارتند از:
حسابداری و مالی:
– وظایف تکراری مرتبط با حسابداری و مالی می‌توانند توسط سیستم‌های هوش مصنوعی جایگزین شوند. به عنوان مثال، پردازش فاکتورها، تولید گزارشات مالی، و مدیریت حسابداری.
خدمات پشتیبانی و مشتریان:
– سیستم‌های چت‌بات و سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند در ارائه پاسخ به سوالات مشتریان و حل مشکلات ساده به جای اپراتورهای پشتیبانی مورد استفاده قرار گیرند.
ماشین‌ها و خودروهای خودران:
– رانندگی خودروها و ماشین‌ها با هوش مصنوعی می‌تواند نقش بزرگی در جابه‌جایی شغل‌های رانندگی داشته باشد.
ساخت و تولید:
– ربات‌ها و سیستم‌های اتوماسیون با هوش مصنوعی می‌توانند در فرآیندهای ساخت و تولید تکراری و پیچیده نقش بزرگی ایفا کنند.
زمینه پزشکی:
– تحلیل تصاویر پزشکی، تشخیص بیماری‌ها و تداخل در عملیات جراحی از طریق هوش مصنوعی می‌توانند وظایف بسیاری از حوزه پزشکی را تسهیل کنند.
تجزیه و تحلیل داده:
– سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند در تجزیه و تحلیل داده‌های زیاد و استخراج الگوهای پیچیده کمک کنند، که ممکن است برخی از وظایف آماری را جایگزین کنند.
مدیران هوش مصنوعی:
– افرادی که مسئولیت اجرای و اداره پروژه‌ها و سیستم‌های مرتبط با هوش مصنوعی را برعهده دارند.
.توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی برای خدمات مالی:
– افرادی که الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی را برای پیش‌بینی‌های مالی، تحلیل بازار سرمایه، و مدیریت ریسک مالی توسعه می‌دهند.
متخصصان در تجارت الکترونیک و تجزیه و تحلیل داده‌های مشتری:
– افرادی که به کاربرد هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک و تحلیل داده‌های مشتریان برای بهبود تجربه خرید مشتریان می‌پردازند.
توسعه‌دهندگان بازی‌های ویدئویی با هوش مصنوعی:
– افرادی که الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی را در ساخت بازی‌های ویدئویی برای ارتقاء تجربه کاربری و هوشمندی مصنوعی کارا به کار می‌گیرند.
مهندسان اختصاصی هوش مصنوعی برای رباتیک:
– افرادی که در توسعه ربات‌های با هوش مصنوعی برای کار در صنایع مختلف مانند ساخت و تولید، پزشکی، و خدمات رستورانی و هتلداری شرکت می‌کنند.
توسعه‌دهندگان اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی برای آموزش:
– افرادی که به طراحی و توسعه اپلیکیشن‌ها و پلتفرم‌های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود فرآیندهای یادگیری و ارتقاء مهارت‌های فردی می‌پردازند.
کارشناسان بهینه‌سازی فرآیندها با هوش مصنوعی:
– افرادی که الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی را برای بهینه‌سازی فرآیندها و کاهش هزینه‌ها در سازمان‌ها و صنایع مختلف توسعه می‌دهند.
متخصصان در امنیت هوش مصنوعی برای داده‌های حسیبی:
– افرادی که به حفاظت از داده‌های حسیبی و امنیت هوش مصنوعی در حوزه‌هایی مانند بهداشت، حمل و نقل هوشمند، و خدمات مالی می‌پردازند.
این مثال‌ها تنها نمونه‌ای از مشاغل جدید هستند .توجه به این نکته حائز اهمیت است که هوش مصنوعی همچنان نقشی در ایجاد مشاغل جدید و توسعه صنایع نوظهور می‌تواند داشته باشد. به عنوان مثال، توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی، متخصصان اخلاق هوش مصنوعی، و متخصصان امنیت داده، مشاغلی هستند که با پیشرفت هوش مصنوعی به اهمیت بیشتری دست یافته‌اند.
هوش مصنوعی و کار: مشاغل جدید
بر اساس پیش بینی مجمع جهانی اقتصاد، در چند سال آینده 58 میلیون شغل جدید ایجاد خواهد شد. برای واجد شرایط بودن برای این مشاغل جدید، کارگران باید مهارت های دیجیتالی مانند برنامه نویسی داشته باشند، از جنبه های اجتماعی-اقتصادی محیط آگاه باشند و یادگیری مادام العمر را کسب کنند. اینها برخی از پروفایل های دیجیتال با پیش بینی شغلی عالی هستند :
- تحلیلگر داده. این یکی از پروفایل‌هایی است که بیشتر مورد تقاضای سازمان‌ها است، زیرا تفسیر داده‌ها برای ایجاد استراتژی‌های کسب‌وکار بسیار مهم است.
- متخصص بلاک چین آنها همچنین به عنوان کارشناسان امنیت ارزهای دیجیتال شناخته می شوند و مسئول مدیریت ریسک در شبکه بلاک چین هستند. او برای این کار از امنیت سایبری، خدمات تضمینی استفاده می کند و بهترین تکنیک ها را برای از بین بردن کلاهبرداری به کار می گیرد.
- مهندس ابر یک متخصص فناوری اطلاعات و ارتباطات که مسئول ایجاد، نگهداری و عیب یابی زیرساخت های ابری است.
- متخصص هوش مصنوعی این حرفه ای دارای دانش علم داده، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است. عملکرد اصلی آنها ایجاد برنامه ها و ابزارهایی با این فناوری برای بهبود مزایای سازمان ها است.
پیشرفت‌های سریع در حوزه هوش مصنوعی (AI) در حال تغییر چهره بازار کارها و ایجاد مشاغل جدید و جذاب می‌شود. در زیر چند نمونه از مشاغل جدیدی که به واسطه هوش مصنوعی ظاهر شده‌اند آورده شده است:
متخصصان اخلاق هوش مصنوعی:
– افرادی که به تعیین اصول اخلاقی و مسئولیت‌های اجتماعی مرتبط با توسعه و استفاده از هوش مصنوعی می‌پردازند. آنها در تضمین اینکه هوش مصنوعی به طور عادلانه، شفاف و مسئولانه توسعه یافته و استفاده می‌شود نقش دارند.
توسعه‌دهندگان مدل‌های ترجمه خودکار:
– افرادی که به طراحی و توسعه الگوریتم‌های ترجمه ماشینی با استفاده از شبکه‌های عصبی می‌پردازند. این مدل‌ها به ترجمه متون به صورت خودکار و با دقت بالا می‌پردازند.
متخصصان در امنیت هوش مصنوعی:
– افرادی که در حفاظت از سیستم‌ها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی از حملات سایبری و تلاش‌های نقض امنیت مختلف نقش دارند.
متخصصان در ارتباطات هوش مصنوعی:
– افرادی که در زمینه ارتباطات و برندینگ محصولات و خدمات مرتبط با هوش مصنوعی مشغول به کار هستند. آنها سعی در توضیح به مشتریان و جامعه درباره نحوه استفاده از هوش مصنوعی و مزایای آن دارند.
کارشناسان تشخیص تقلب هوش مصنوعی:
– افرادی که الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی را توسعه می‌دهند تا به تشخیص انواع تقلب‌ها، از جمله تقلب مالی و سوءاستفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی، بپردازند.
توسعه‌دهندگان ربات‌های اجتماعی:
– افرادی که ربات‌ها و نرم‌افزارهای هوش مصنوعی را طراحی می‌کنند که بتوانند با افراد در محیط‌های اجتماعی تعامل داشته و خدماتی مانند راهنمایی، پشتیبانی، یادگیری و افزایش رفاه اجتماعی ارائه دهند.
تحقیقات در حوزه تفسیر قابل‌فهمی هوش مصنوعی:
– افرادی که به توسعه تکنیک‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی می‌پردازند که قابل فهم و تفسیر برای افراد غیرتخصصی باشد.
کارشناسان مدیریت داده:
– افرادی که در مدیریت داده‌های زیادی که توسط سیستم‌های هوش مصنوعی جمع‌آوری و تجزیه‌تحلیل می‌شود نقش دارند.
این نمونه‌ها تنها چند مثال از مشاغل جدید هستند که با پیشرفت هوش مصنوعی ظاهر شده‌اند. همچنین باید توجه داشت که با ادامه توسعه هوش مصنوعی، احتمال ظهور مشاغل جدید و تغییر در طیف مشاغل موجود بسیار بالا خواهد بود.
