هوش مصنوعی چگونه صنعت ورزش را متحول می کند؟
نویسنده : داوود سلیانچی
رئیس انجمن جت اسکی و جت بُت
در سال های اخیر هوش مصنوعی پیشرفت های چشمگیری داشته و هم اکنون در صنایع مختلف از جمله ورزش مورد استفاده قرار می گیرد.
هوش مصنوعی از بسیاری جهات صنعت ورزش را متحول می کند. این باعث رقابتی شدن و کارآمدتر شدن فرآیند آموزش می شود. همچنین به تجزیه و تحلیل و پیش بینی عملکرد ورزشکاران کمک می کند.
در این پست وبلاگ، می توانید یک نمای کلی از وضعیت فعلی هوش مصنوعی در صنعت ورزش و همچنین هفت کاربرد عملی و واقعی آن را بیابید.
هوش مصنوعی در صنعت ورزش: مروری
کاربردهای بالقوه زیادی از هوش مصنوعی در صنعت ورزش وجود دارد. این امر به حدی فراگیر می شود که آمار نشان می دهد بخش هوش مصنوعی در صنعت ورزش تا سال 2030 به ارزش 19.2 میلیارد دلار خواهد رسید.
تا آنجا که به کاربردهای عملی مربوط می شود، در اینجا یک مثال وجود دارد – هوش مصنوعی می تواند برای تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده ها برای شناسایی الگوها و روندها استفاده شود. از این اطلاعات می توان برای بهبود عملکرد بازیکن، تصمیم گیری استراتژیک و درک بهتر بازی استفاده کرد.
همچنین می‌توان از هوش مصنوعی برای ایجاد محیط‌های واقعیت مجازی استفاده کرد که می‌توان از آنها برای آموزش و توسعه بازیکنان استفاده کرد. این در حال حاضر توسط برخی از بزرگترین نام ها در ورزش استفاده می شود.
به عنوان مثال ، لیگ ملی فوتبال (NFL) از این فناوری برای تجزیه و تحلیل فیلم های بازی و بهبود عملکرد بازیکنان استفاده کرده است. لیگ برتر بیسبال (MLB) از هوش مصنوعی برای کمک به تیم ها برای تصمیم گیری بهتر در مورد پرسنل بازیکنان استفاده می کند. و انجمن ملی بسکتبال (NBA) از هوش مصنوعی برای بهبود روند جستجوی خود استفاده می کند.
مزایای بالقوه زیادی برای استفاده از هوش مصنوعی در صنعت ورزش وجود دارد. می تواند به تیم ها در صرفه جویی در زمان و هزینه کمک کند و در عین حال عملکرد را بهبود بخشد.
به عنوان مثال ، هوش مصنوعی می تواند برای کاهش میزان فیلمی که باید توسط مربیان بررسی شود، استفاده شود. همچنین می توان از هوش مصنوعی برای ایجاد برنامه های آموزشی سفارشی برای ورزشکاران بر اساس نیازهای خاص آنها استفاده کرد.
یک مزیت غیرمنتظره این است که همچنین این پتانسیل را دارد که به تیم‌های کوچک‌تر کمک کند تا با تیم‌های بزرگ‌تر با دسترسی به داده‌ها و ابزارهایی که تیم‌های برجسته‌تر دارند، به رقابت بپردازند.
استفاده از هوش مصنوعی در صنعت ورزش هنوز در مراحل اولیه است، اما کاربردهای بالقوه آن بی پایان است. با ادامه توسعه، صنعت ورزش به یافتن راه‌های جدید و نوآورانه برای استفاده از آن ادامه خواهد داد.
کاربردها و موارد استفاده هوش مصنوعی در ورزش
ما کمی در مورد خود صنعت و به طور کلی استفاده از هوش مصنوعی در صنعت صحبت کرده ایم. حالا بیایید به برخی از برنامه ها و موارد استفاده از هوش مصنوعی در صنعت ورزش بپردازیم.
1 – مهار هوش مصنوعی برای مدل های پیش بینی عملکرد پیشرفته بازیکن
پتانسیل مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده، شکل پیچیده‌ای از هوش مصنوعی، فراتر از زمینه‌های سنتی مانند بازاریابی یا امور مالی است – این روش رویکرد ما به تجزیه و تحلیل ورزشی و عملکرد بازیکنان را تغییر می‌دهد.
از طریق این مدل‌های مجهز به هوش مصنوعی، تیم‌ها می‌توانند آسیب‌دیدگی یا افت عملکرد را پیش‌بینی کنند و به مربیان و مدیران این امکان را می‌دهند که چرخش بازیکنان و برنامه‌های بازی را فعالانه استراتژی کنند.
اما قدرت مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده به همین جا ختم نمی‌شود. همچنین می‌تواند بازیکنانی را که برای فصل‌های پرفروش آماده شده‌اند مورد توجه قرار دهد و بینش‌های ارزشمندی را برای معاملات و قراردادها ارائه دهد.
هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای بررسی دقیق داده‌های تاریخی – آمار بازیکن، سابقه مصدومیت، سوابق انضباطی و غیره، به این مدل‌های پیش‌بینی دست می‌یابد. تجزیه و تحلیل این نقاط داده به هوش مصنوعی قدرت می دهد تا مدل هایی را ابداع کند که عملکرد بازیکنان آینده را با دقت قابل توجهی پیش بینی کند.
در اینجا نگاهی اجمالی به آنچه که این مدل های پیش بینی می توانند تعیین کنند آورده شده است:
- احتمال مصدوم شدن یک بازیکن
- احتمال عملکرد ضعیف یک بازیکن
- پتانسیل بازیکنی که فصل شکست را تجربه می کند
با پیشروی هوش مصنوعی در مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده، شاهد یک دوره جدید هیجان‌انگیز در تحلیل‌های ورزشی و پیش‌بینی عملکرد بازیکنان هستیم.
2 – استفاده از هوش مصنوعی برای رمزگشایی فیلم بازی و شناسایی الگوهای ظریف
استفاده از هوش مصنوعی در بررسی دقیق فیلم‌های بازی، مزایای زیادی را ارائه می‌دهد و الگوها و روندهای پنهان را آشکار می‌کند که در غیر این صورت ممکن است مورد توجه قرار نگیرد. این هوش جدید می‌تواند به تیم‌ها در اتخاذ تصمیم‌های استراتژیک زیرکانه در اواسط بازی کمک کند و در نتیجه مزیت رقابتی را تضمین کند.
هوش مصنوعی از الگوریتم های یادگیری ماشینی برای بررسی دقیق فیلم بازی، ردیابی بازیکنان یا اشیاء خاص در زمین استفاده می کند. این تجزیه و تحلیل عمیق، درک ما را از پویایی حرکت بازیکن و جریان کلی بازی غنی می کند.
فراتر از آن، هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار ارزیابی عملکرد عمل می کند و مشارکت بازیکنان را به دقت تجزیه و تحلیل می کند. این به تیم‌ها قدرت می‌دهد تا بهترین عملکردها را مشخص کنند و کسانی را که نیاز به ارتقای مهارت بیشتری دارند شناسایی کنند.
در اصل، هوش مصنوعی فیلم خام بازی را به گنجینه ای از بینش تبدیل می کند، تصمیمات هوشمندانه تری را پایه گذاری می کند و در نهایت منجر به بهبود نتایج بازی می شود.
3 – ایجاد رژیم های آموزشی متناسب با هوش مصنوعی
ورزشکاران امروزی از قدرت هوش مصنوعی برای ارتقای روش های تمرینی خود استفاده می کنند. هوش مصنوعی نقشی اساسی در طراحی رژیم‌های تمرینی فردی دارد که برای پاسخگویی به الزامات منحصر به فرد ورزشکاران طراحی شده است. علاوه بر این، قابلیت‌های نظارت لحظه‌ای هوش مصنوعی پیشرفت ورزشکاران را ردیابی می‌کند و بازخورد دقیقی را ارائه می‌کند که می‌تواند برنامه تمرینی را اصلاح کند.
مزایای ادغام هوش مصنوعی در تمرینات ورزشی عمیق است:
- عملکرد پیشرفته: برنامه‌های به کمک هوش مصنوعی نیازهای خاص یک ورزشکار را هدف قرار می‌دهند که منجر به بهبود عملکرد قابل توجهی می‌شود.
- کاهش خطر آسیب: با تمرکز بر روی فرم مناسب و محدود کردن فشار بیش از حد، هوش مصنوعی می تواند خطر آسیب را به حداقل برساند.
- ریکاوری سریع: با کمک هوش مصنوعی، ورزشکاران می‌توانند دوره‌های استراحت و ریکاوری را بهینه کنند و بهبودی سریعتر و آمادگی برای جلسه تمرین بعدی را ممکن می‌سازند.
در واقع، تمرینات شخصی سازی شده با هوش مصنوعی تنها یک روند نیست، بلکه تحولی است که معیار جدیدی را در عملکرد ورزشی و رفاه ایجاد می کند.
4 – در نوآوری تجهیزات ورزشی
شرکت‌های تجهیزات ورزشی در حال استفاده از مهارت هوش مصنوعی برای ایجاد تجهیزات پیشرفته‌تر و بهبود عملکرد هستند. برندهای پیشرو مانند آدیداس و ویلسون پیشگام این روند بوده اند. به عنوان مثال، آدیداس یک توپ فوتبال با هوش مصنوعی ابداع کرده است که مسیر پرواز خود را برای دقت مطلوب تنظیم می کند. از سوی دیگر، ویلسون یک راکت تنیس ساخته است که با بهره گیری از هوش مصنوعی، بازیکنان را قادر می سازد تا با قدرت و دقت بی سابقه ای به توپ ضربه بزنند.
پیشرفت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی منجر به تجهیزاتی شده‌اند که نه تنها دقیق‌تر و قوی‌تر هستند، بلکه به طور سفارشی برای نیازهای ورزشکاران تطبیق داده می‌شوند. این شخصی سازی چشم انداز تمرین را تغییر می دهد و عملکرد ورزشی را بالا می برد.
نفوذ تحول آفرین هوش مصنوعی فراتر از ورزش های رایج است. برخی از برنامه های کاربردی جذاب عبارتند از:
- چوب گلف: چوب گلف مجهز به هوش مصنوعی دارای حسگرهایی برای نظارت بر چرخش کاربر است. این داده‌ها سپس برای تنظیم وزن نوسان باشگاه، بهینه‌سازی آن برای هر کاربر استفاده می‌شود.
- کفش‌های دویدن: کفش‌های دویدن ابتکاری با هوش مصنوعی سطح بالشتک خود را با توجه به خستگی کاربر که با نظارت بر حرکت و ضربان قلب اندازه‌گیری می‌شود، تطبیق می‌دهند. این امر راحتی و پشتیبانی مطلوب را در طول اجرا تضمین می کند.
- دوچرخه‌ها: دوچرخه‌های مجهز به هوش مصنوعی از GPS و داده‌های ترافیکی برای محاسبه کارآمدترین مسیر تا مقصد کاربر استفاده می‌کنند و نوید یک سواری نرم‌تر و سریعتر را می‌دهند.
در واقع، تأثیر هوش مصنوعی بر نوآوری تجهیزات ورزشی عمیق است و عصر جدیدی از دقت، شخصی‌سازی و قدرت را در ورزش شکل می‌دهد.
5 – استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش تجربه طرفداران
تیم های ورزشی در سراسر جهان از قدرت هوش مصنوعی برای تعریف مجدد تجربیات طرفداران بهره می برند. به عنوان مثال، گلدن استیت وریرز را در نظر بگیرید، که از هوش مصنوعی برای ایجاد تجربیات واقعیت مجازی همه جانبه برای طرفداران خود استفاده می کنند. به طور مشابه، لس آنجلس داجرز از هوش مصنوعی برای کمک به هواداران برای حرکت در استادیوم و مکان یابی صندلی های خود استفاده کرده اند.
پتانسیل هوش مصنوعی برای بهبود تجربه طرفداران هیچ حد و مرزی نمی شناسد. در اینجا چند برنامه کاربردی جالب آورده شده است:
- تجربه‌های VR همه جانبه: واقعیت مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی به طرفداران این امکان را می‌دهد که احساس کنند درگیر صحنه هستند و تعامل آنها را افزایش می‌دهد.
- ناوبری استادیوم: تشخیص چهره با کمک هوش مصنوعی هواداران را با اطلاعات بلیت‌شان مسابقه می‌دهد و به آنها کمک می‌کند صندلی‌های خود را در استادیوم پیدا کنند.
- محتوای شخصی شده: هوش مصنوعی نکات برجسته بازی را متناسب با ترجیحات فردی طرفداران تنظیم می کند و تجربه تماشای آنها را افزایش می دهد.
- تعامل با بازیکن: چت ربات های هوش مصنوعی تعامل با بازیکنان مورد علاقه طرفداران را تسهیل می کنند، به سوالات پاسخ می دهند و اطلاعات مربوط به بازیکن را ارائه می دهند.
- نظارت بر رسانه‌های اجتماعی: هوش مصنوعی می‌تواند احساسات طرفداران را در رسانه‌های اجتماعی اندازه‌گیری کند، و تیم‌ها را قادر می‌سازد تا هر گونه وزوز منفی را به سرعت برطرف کنند.
- بهینه‌سازی جریان ترافیک استادیوم: هوش مصنوعی حرکات هواداران را در استادیوم ردیابی می‌کند تا چیدمان و جریان ترافیک را بهبود بخشد.
- تجربه‌های مبتنی بر بیومتریک: هوش مصنوعی از داده‌های بیومتریک مانند ضربان قلب استفاده می‌کند تا ببیند چه زمانی طرفداران در طول بازی هیجان‌زده‌تر هستند.
- خرید آسان بلیط: چت ربات های هوش مصنوعی از طرفداران در مورد ترجیحات آنها می پرسند و بازی های مربوطه را برای خرید بلیط پیشنهاد می کنند.
- تخفیف های سفارشی: چت ربات های هوش مصنوعی علاقه طرفداران به محصولات یا خدمات خاص را شناسایی می کنند و تخفیف های متناسب ارائه می دهند.
- کمک پارکینگ: هوش مصنوعی از تشخیص چهره و مطابقت پلاک برای کمک به طرفداران در یافتن فضای پارک استفاده می کند.
تاثیر انقلابی هوش مصنوعی در واقع تبدیل استادیوم‌های ورزشی به میدان‌های هوشمند است و تجربه‌ای شخصی‌تر، فراگیرتر و بدون دردسر برای طرفداران ایجاد می‌کند.
6 – هوش مصنوعی برای پیشگیری از آسیب و افزایش ایمنی بازیکن
در دنیای ورزش، آسیب‌دیدگی می‌تواند هزینه‌های مالی سنگینی را به همراه داشته باشد – جبران دستمزد بازیکنی که از میدان خارج شده، ضررهای ناشی از بازی‌های از دست رفته، و تهدید بالقوه رویاهای پلی آف یا قهرمانی در بخش. برای کاهش چنین خطراتی، بسیاری از تیم‌ها برای نظارت بر سلامت بازیکنان و پیشگیری از آسیب‌های احتمالی به هوش مصنوعی روی می‌آورند.
برای مثال شیکاگو کابز را در نظر بگیرید که از هوش مصنوعی برای نظارت بر میزان خستگی بازیکنان استفاده می کنند . به همین ترتیب، سرخپوستان کلیولند از هوش مصنوعی برای پیگیری الگوهای خواب بازیکنان استفاده می کنند. این سیستم‌های هوشمند بازیکنانی را که بالقوه در معرض آسیب‌دیدگی هستند شناسایی می‌کنند و در نتیجه به پیشگیری از آنها کمک می‌کنند.
سیاتل سیهاوکز با ایجاد نرم افزاری که از یادگیری ماشینی برای شناسایی بازیکنان در معرض خطر بالقوه آسیب دیدگی استفاده می کند، پیشرفت کرده است. چنین بینش‌های ارزشمندی می‌تواند تصمیم‌گیری در مورد چرخش بازیکنان و استراتژی‌های بازی را هدایت کند و ایمنی بازیکن را در اولویت قرار دهد.
در مقیاس وسیع‌تر، NFL در حال سرمایه‌گذاری بر روی هوش مصنوعی برای توسعه سیستمی است که می‌تواند ضربه‌های مغزی را به سرعت تشخیص دهد. چنین پیشرفت‌های فن‌آوری نقش مهمی در افزایش اقدامات ایمنی بازیکنان بازی می‌کنند و بر پتانسیل فوق‌العاده هوش مصنوعی در پیشگیری از آسیب‌های ورزشی و رفاه کلی ورزشکاران تأکید می‌کنند.
7 – کمک به داوری
قضاوت در مورد ورزش یک شغل پرفشار و پرخطر است که شامل تصمیمات چند ثانیه ای می شود که می تواند گاهی به بحث و جدل منجر شود. هوش مصنوعی در ورزش های مختلف آزمایش می شود تا فرآیند را بهبود بخشد و شفاف تر و منصفانه تر کند.
ادغام هوش مصنوعی در قضاوت ورزشی، عصری از دقت و انصاف را آغاز می کند. قابل ذکر است که NBA از هوش مصنوعی برای تشخیص دقیق تر خطاها استفاده می کند، در حالی که MLB از هوش مصنوعی برای ردیابی مکان های توپ و ضربه استفاده می کند و به تصمیم گیری استراتژیک کمک می کند.
به عنوان مثال، در بوکس، Jabbr’s DeepStrike داده‌های بازی گسترده را در 50 معیار کلیدی برای هر مبارز جمع‌آوری می‌کند، که امکان تشخیص بازی نادرست مانند ضربات کم یا ضربه سر را فراهم می‌کند، بنابراین با تقلب مبارزه می‌کند.
در طول جام جهانی فوتبال نوامبر 2022 در قطر، هوش مصنوعی با ردیابی موقعیت بازیکنان از طریق دوربین ها و حسگر توپ به داوران کمک کرد.
به طور مشابه، در مسابقات جهانی ژیمناستیک هنری 2019، سیستم پشتیبانی داوری فوجیتسو از هوش مصنوعی و حسگرهای سه بعدی برای تبدیل حرکات ژیمناستیک ها به داده های عددی استفاده کرد و به داوران در ارزیابی آنها کمک کرد.
پتانسیل تحول آفرین هوش مصنوعی در قضاوت ورزشی همچنان به تکامل خود ادامه می دهد زیرا بر ارائه قضاوت عاری از خطا و سوگیری های انسانی تمرکز می کند.
قدرت تحول AI به این نمونه ها محدود نمی شود. در NHL ، هوش مصنوعی برای تأیید اعتبار اهداف استفاده می شود، در نتیجه از نتایج منصفانه اطمینان حاصل می شود. PGA از پتانسیل هوش مصنوعی برای شناسایی دقیق جریمه ها استفاده می کند و به تصمیم گیری های استراتژیک بازی کمک می کند.
علاوه بر این، تاکید بر اجرای قوانین باعث شده لیگ هایی مانند NFL به هوش مصنوعی روی بیاورند. آنها از هوش مصنوعی برای بررسی تماس های نزدیک، حذف خطای انسانی و سوگیری استفاده می کنند. چنین بینش های بی طرفانه ای تیم ها را با اطلاعات دقیق تری برای برنامه ریزی استراتژیک بازی مجهز می کند.
در اصل، هوش مصنوعی نقش محوری فزاینده‌ای در قضاوت ورزشی ایفا می‌کند و استاندارد جدیدی از دقت و انصاف را تقویت می‌کند که به نفع بازیکنان، تیم‌ها و هواداران است.
8 – هوش مصنوعی برای افزایش تعامل فن
تحقیقات نشان می‌دهد که تقریباً 57.5 میلیون بیننده آمریکایی ماهانه محتوای ورزشی زنده دیجیتالی را تماشا می‌کنند که انتظار می‌رود تا سال 2025 به بیش از 90 میلیون نفر افزایش یابد. هوش مصنوعی از طریق ارتباطات شخصی‌شده، مشارکت فعال و تجزیه و تحلیل بازی را امکان‌پذیر می‌کند.
به عنوان مثال، امسال، ویمبلدون با IBM همکاری کرد تا از هوش مصنوعی برای تفسیر صوتی و زیرنویس در ویدیوهای برجسته آنلاین استفاده کند. این سرویس از طریق اپلیکیشن و وبسایت ویمبلدون جدا از پوشش بی بی سی در دسترس خواهد بود.
مثال دیگر LaLiga است که از هوش مصنوعی برای تعامل همه جانبه با طرفداران استفاده می کند و بینش های مبتنی بر داده را از طریق پورتال نرم افزار Beyond Stats ارائه می دهد. طرفداران از تجزیه و تحلیل زمان واقعی عملکرد بازیکن و احتمالات گل، محتوای شخصی سازی شده و پخش زنده پیشرفته با گرافیک های تولید شده توسط هوش مصنوعی لذت می برند.
و چت ربات ” Robot Pires ” آرسنال در پلتفرم هایی مانند Facebook Messenger، Telegram و Slack اطلاعات بازی، محتوای پشت صحنه و آمار بازیکنان را به شیوه ای تعاملی و شوخ در اختیار طرفداران قرار می دهد.
9 – هوش مصنوعی برای قضاوت منصفانه
قضاوت در مورد ورزش یک شغل پرفشار و پرخطر است که شامل تصمیمات چند ثانیه ای می شود که می تواند گاهی به بحث و جدل منجر شود. هوش مصنوعی در ورزش های مختلف آزمایش می شود تا فرآیند را بهبود بخشد و شفاف تر و منصفانه تر کند.
آینده هوش مصنوعی در ورزش
هوش مصنوعی فقط یک حضور زودگذر در صنعت ورزش نیست. اینجاست تا بماند، آماده است تا آینده خود را به روش های بسیار جذاب شکل دهد.
- تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده: هوش مصنوعی همراه با داده‌های بزرگ، پیشرفت‌های چشمگیری در تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده دارد. الگوریتم‌ها به طور فزاینده‌ای قادر به تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده‌ها برای پیش‌بینی نتایج بازی، آسیب‌های بازیکنان و حتی عملکرد بالقوه بازیکنان بر اساس داده‌های تاریخی و روندهای فعلی هستند. این نه تنها یک مزیت در برنامه ریزی استراتژیک ایجاد می کند، بلکه به تصمیم گیری در زمان واقعی در طول بازی کمک می کند.
- واقعیت مجازی و واقعیت افزوده: واقعیت مجازی (VR) و واقعیت افزوده (AR) که توسط هوش مصنوعی طراحی شده‌اند، احتمالاً نقش مهمی در تمرین و تماشاگر دارند. VR می‌تواند ورزشکاران را در محیط‌های شبیه‌سازی شده غوطه‌ور کند تا به تقویت مهارت‌هایشان کمک کند، در حالی که AR می‌تواند تجربه تماشاگران را با همپوشانی آمار و گرافیک‌ها در اکشن زنده غنی‌تر کند.
- جذب بازیکن و پیشاهنگی: هوش مصنوعی به طور بالقوه انقلابی در جستجوی بازیکنان و استخدام خواهد کرد. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند آمار، ویدیوها و سایر داده‌های بازیکن را تجزیه و تحلیل کنند تا استعدادهای امیدوارکننده را شناسایی کنند، در زمان و منابع تیم‌های جستجوگر صرفه‌جویی کنند و در عین حال دقت انتخاب‌هایشان را بهبود بخشند.
- چالش های اخلاقی و مقرراتی: با ادغام بیشتر هوش مصنوعی در صنعت ورزش، ناگزیر سوالات اخلاقی و مقرراتی جدیدی را مطرح می کند. چگونه از حریم خصوصی داده ها اطمینان حاصل می شود؟ استفاده از هوش مصنوعی در شرط بندی ورزشی چگونه تنظیم می شود؟ اینها مسائلی هستند که صنعت باید در حرکت رو به جلو به آنها رسیدگی کند.
- نوآوری در تجهیزات ورزشی: هوش مصنوعی با تجهیزات «هوشمند» مجهز به حسگرها و قابلیت‌های هوش مصنوعی به تجهیزات ورزشی نیز نفوذ خواهد کرد. این فناوری امکان ردیابی بهتر عملکرد، فرم و تکنیک را فراهم می کند و ورزشکاران را قادر می سازد سریعتر پیشرفت کنند.
آینده ورزش که زیربنای هوش مصنوعی است، امیدوارکننده و پر از امکانات است. با این حال، این سفر نیازمند ناوبری دقیق برای به حداکثر رساندن منافع و در عین حال کاهش چالش‌های بالقوه و ملاحظات اخلاقی است. دهه آینده گواهی بر این است که صنعت ورزش چقدر با این تغییرات دگرگون کننده سازگار است.
یک اپلیکیشن مجهز به هوش مصنوعی بسازید
هوش مصنوعی در حال تغییر شیوه بازی و داوری ورزش است. این تغییرات منجر به ایمنی بهتر بازیکن، تماس های دقیق تر و استراتژی بازی کارآمدتر می شود.
هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به بخش مهمی از دنیای ورزش است و تاثیر قابل توجهی در آینده خواهد داشت.
